Если вы раньше не слышали об ИИ (искусственном интеллекте), вы, вероятно, живете под угрозой срыва.
Каждый день люди узнают что-то новое об искусственном интеллекте и о радикальных изменениях, которые он может принести в технологические сферы.
Проще говоря, искусственный интеллект – это способность цифрового компьютера или аналогичной системы выполнять задачи, подобные человеческим, и обучаться им.
Одной из основных отраслей, на которую искусственный интеллект оказал сильное влияние, является музыкальная индустрия.
Технологии, основанные на искусственном интеллекте, используются в таких областях, как сочинение музыки, анализ музыки и мастеринг звука. Он полностью изменил то, как люди транслируют, производят и продают музыку.
Ниже приведены некоторые из основных способов, с помощью искусственного интеллекта меняет музыкальную индустрию.
Создание новой музыки
Искусственный интеллект может быть использован для создания новых отличных звуков и даже интерпретации музыкальных данных для получения отличных результатов.
Инструменты искусственного интеллекта можно использовать для анализа песен исполнителя в виде MIDI-файлов. Полученный цифровой код подается через синтезатор для воссоздания популярной или вирусной песни. Результат будет сгенерирован в зависимости от изменений нот, высоты тона, гармонии, ритма и других компонентов, присутствующих в MIDI-файле.
Таким образом, загружая бэк-каталог в нейронную сеть, искусственный интеллект можно использовать для создания музыки.
Инструменты искусственного интеллекта могут создавать новые шаблоны и корреляции на основе данных, которые вы им предоставляете. Их можно даже использовать для озвучивания музыки.
Такая музыка подходит для видеоигр и других интерактивных настроек, поскольку она может лучше адаптироваться к меняющимся ситуациям. Музыка, созданная искусственным интеллектом, также используется для брендов, художественных галерей, фильмов и игровых студий.
Хотя искусственный интеллект не может быть использован для полноценной разработки и продюсирования оригинальной музыки, он определенно может служить соавтором или музыкальным помощником.
Некоторые примеры альбомов и песен, созданных искусственным интеллектом , включают следующее:
Я – искусственный интеллект, Тарин Саузерн
Размышления Брайана Ино
Видения пространства от Ивана Паза
Марш прогресса от MALO
Доступные платформы для создания музыки
Искусственный интеллект дал возможность начинающим музыкальным продюсерам создавать свою собственную музыку по доступной цене, не выходя из собственного дома.
У нас есть большое количество композиционных приложений, платформ для мастеринга и других музыкальных инструментов, которые используют искусственный интеллект для создания оригинальной музыки или новых вариаций существующих песен.
Некоторые из ключевых сервисов, предлагаемых популярными музыкальными платформами с искусственным интеллектом, включают,
- Использование алгоритмов глубокого обучения для создания музыкальных произведений на заказ.
- Создайте свое собственное музыкальное произведение, введя ключевые слова в инструмент генерации.
- Создание совершенно новых музыкальных композиций путем дополнения существующих записей.
- Разработка вокала на различных языках, тембрах и вокальных диапазонах.
- Создание саундтреков к фильмам и видеоиграм.
- Добавление музыкальных эффектов в реальном времени и создание ремиксов.
Одна из основных услуг, предоставляемых музыкальными платформами с искусственным интеллектом, включает извлечение вокала и инструментальных партий из любого заданного источника звука. Это значительно упрощает создание музыки и сведение для музыкантов и звукорежиссеров.
Одной из ведущих платформ, предоставляющих эту услугу, является LALAL.AI.
ЛАЛАЛ.AI – это сервис разделения музыки следующего поколения, который использует технологию на базе искусственного интеллекта для быстрого, легкого и точного извлечения музыкальных фрагментов. Вы можете извлекать вокал и инструментальные партии, такие как барабаны, бас, гитара и фортепиано, без ущерба для качества трека.
Вы можете просмотреть инструментальные и вокальные клипы, которые были извлечены из сэмпла аудио, чтобы получить представление о качестве трека.
Он даже предлагает пользователям бесплатный пакет, который они могут использовать, чтобы опробовать свой сервис.
Рекомендации по музыке
Искусственный интеллект внедрен во все популярные системы рекомендаций по музыке и потоковые сервисы.
Глубокие нейронные сети помогают определять последовательность музыкальных элементов, таких как треки или исполнители из музыкальных плейлистов, и музыкальные предпочтения пользователя.
Сервисы потоковой передачи музыки используют алгоритмы искусственного интеллекта для предоставления точных рекомендаций, особенно для людей, которые слушают массу популярной музыки.
Ранее музыкальные платформы внедряли ручные системы рекомендаций по музыке, в которых плейлисты составлялись группой музыкальных экспертов. Однако на эти рекомендации сильно повлиял личный вкус кураторов, поэтому они были не очень точными.
В настоящее время большинство популярных сервисов потоковой передачи музыки, таких как Pandora, Apply Music и Spotify, используют искусственный интеллект для рекомендации новых песен пользователям в зависимости от их привычек к прослушиванию.
Фактически, Spotify предлагает персонализированные еженедельные плейлисты под названием Discover Weekly миллионам своих пользователей. Эти плейлисты, состоящие из рекомендаций песен, составлены с помощью таких методов, как совместная фильтрация и обработка естественного языка.
При совместной фильтрации автоматически делаются прогнозы относительно интересов пользователя в зависимости от его предпочтений и информации о вкусах.
При обработке естественного языка алгоритм создает векторное представление песни, которое используется для предложения похожих песен.
Другой способ, которым Spotify использует искусственный интеллект, – это обычные нейронные сети и звуковые модели.
Обычные нейронные сети используются для анализа музыкального произведения, чтобы узнать темп, тональность, ритм, громкость и другие характеристики песни и сообщить о них. Каждой характеристике присваивается математическое значение, и Spotify использует эту информацию, чтобы рекомендовать песни, соответствующие аналогичным моделям.
Spotify даже приобрела блокчейн-стартап Mediachain Labs, чтобы помочь связать исполнителей и лицензионные соглашения с треками на сервисе Spotify.
Маркетинг музыки
Искусственный интеллект помогает слушателям открывать для себя новых недооцененных, но талантливых исполнителей.
Как упоминалось ранее в этой статье, еженедельный плейлист Spotify Discover часто содержит новую музыку неизвестных исполнителей, которая может понравиться фанатам.
Это чрезвычайно полезно для талантливых и начинающих музыкантов, которые пытаются пробиться в индустрию.
Поиск будущих звезд музыки обходится довольно дорого, когда используются традиционные методы. С помощью искусственного интеллекта музыкальная индустрия находит исполнителей более эффективно. Таким образом, он играет важную роль в A & R индустрии (исполнитель и репертуар).
“Артист и репертуар” – это подразделение звукозаписывающего лейбла, которое отвечает за поиск новых талантов для звукозаписывающих компаний. Многие звукозаписывающие компании начали внедрять искусственный интеллект в процесс поиска.
Определенные технологии искусственного интеллекта, такие как инструмент цифрового анализа нюансов музыки HITLAB, могут быть использованы для прогнозирования успеха песни. Сначала он использует атрибуты звука для создания уникальных подписей для каждой песни, которые затем могут быть использованы для сравнения неизвестных песен с высокорейтинговыми.
Несколько лет назад Warner Music Group приобрела технологический стартап, который использует алгоритм на основе искусственного интеллекта для анализа социальных сетей, стриминговых данных и данных о гастролях с целью поиска новых исполнителей.
У Apple также есть стартап, специализирующийся на музыкальной аналитике для поиска исполнителей.
Производительность и доход
Звукозаписывающие лейблы могут использовать машины с искусственным интеллектом, чтобы сократить производственные затраты и даже выпускать песни намного быстрее.
Хотя машины с искусственным интеллектом не в полной мере способны автоматически генерировать полноценные песни, они могут помочь в других областях, таких как сочинение, анализ звуковых паттернов и создание вариаций оригинальных композиций.
Например, Daddy’s Car – это песня, написанная и спродюсированная искусственным интеллектом. Она была выпущена Flow Machines от Sony, продюсерским сервисом на основе искусственного интеллекта, базирующимся в Париже.
Благодаря искусственному интеллекту любителям музыки больше не нужно приобретать физические копии альбомов или песен. Мы можем легко транслировать музыку онлайн бесплатно или заплатив номинальную плату за обслуживание.
Виртуальные исполнители
Давайте будем реалистами: пандемия лишила возможности посещать концерты живой музыки.
Однако благодаря технологиям у нас теперь есть виртуальные исполнители на базе искусственного интеллекта для создания новых музыкальных выступлений.
Например, Лил Микела – виртуальная художница и персонаж, созданный Тревором Макфедрисом и Сарой Деку. Она дебютировала в музыкальном видео на свой сингл Hard Feelings. Видео создано полностью с использованием компьютерной графики.
Музыкальный фестиваль Lollapalooza, который был перенесен в Сеть в прошлом году, начался с дебюта этого музыкального видео.
Аналогичным образом Трэвис Скотт также создал музыкальное зрелище для миллионов людей в Fortnite.
Заключение
Искусственный интеллект обладает множеством различных возможностей, которые еще предстоит применить и протестировать.
Определенно ожидается, что он сыграет огромную роль в музыке в ближайшие годы, и мы в восторге от различных возможностей, которые он создаст для людей, которые любят музыку.